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作者:辛雨 来源:中国科学报 发布时间:2020/2/16 16:41:56
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新冠肺炎智能辅助诊断系统启动临床试用

“新型冠状病毒肺炎智能辅助诊断系统”演示界面(清华大学附属北京清华长庚医院供图)

“新型冠状病毒肺炎智能辅助诊断系统”演示界面(清华大学附属北京清华长庚医院供图)

213日,中国工程院院士、清华大学教授尤政团队,中国工程院院士、清华大学附属北京清华长庚医院执行院长董家鸿团队,清华大学精密仪器系、武汉大学附属中南医院、武汉科技大学附属天佑医院和北京精诊科技公司等单位,联合研发的“新型冠状病毒肺炎智能辅助诊断系统”已成功通过应用测试,进入临床试用阶段。

目前,新冠肺炎疫情形势仍然十分严峻,疑似病例基数庞大,给临床医师的诊疗带来巨大压力,疫情波及地域广泛,给缺乏诊疗经验的基层医院带来严峻挑战。清华大学附属北京清华长庚医院肝胆胰中心医师金烁介绍,“新型冠状病毒肺炎智能辅助诊断系统”的使用,可望为上述难题提供pt开户就送体验金。

该项目基于武汉新冠肺炎初诊病例的临床资料进行大数据分析,经人工智能深度学习该疾病的CT影像特征,研究人员建立了新冠肺炎影像的智能识别功能。依据国家第五版《新型冠状病毒感染的肺炎诊疗方案》,研究人员建立了影像与流行病学、症状及检验中关键临床信息相结合的智能诊断模块。随后,通过呼吸功能参数的智能判读,建立了自适应新冠状肺炎严重程度的临床分型模块。最后将影像诊断、临床诊断及临床分型三个模块集成为临床与影像相结合的“新型冠状病毒肺炎智能辅助诊断系统”,同步实现智能化影像诊断、临床诊断及临床分型三大功能。

金烁表示,该系统可在短时间内完成大量疑似病例的胸部CT筛查,并依据指南进行临床与影像相结合的综合分析,显著提升新冠肺炎诊断效能,有望大幅降低临床医师及影像医师的工作负荷,同时使患者获得早期诊断和及时治疗,达到改善患者预后和降低病死率的目的。

此外,该系统可赋能基层医院及社区卫生中心,提升基层医师对新冠肺炎的诊断水平,促进不同层级医疗机构对这一新发传染病诊疗水平的同质化。该系统还能根据疾病严重程度进行精准分型,有助于患者的快速分类救治,合理化分配医疗资源。

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